极光线索通:遭遇“卖车难”困境 大数据卖车了解下

时间:2020-01-09 来源:www.acad-abs.com

2019年对汽车工业来说是一个严冬。据中国汽车工业协会统计分析,2019年7月,汽车生产和销售呈现环比下降趋势,同比分别下降11.7%和3.9%,行业生产和销售整体下滑加剧。此外,自7月份以来,传统汽车再次进入淡季,使得4S店难以前进。

对于汽车经销商来说,在资本和行业严冬的双重影响下,传统的客户获取营销模式在过去取得了很低的成效,经销商之间的价格战对销售商不再有吸引力。那么,有没有一个好的处方可以达到痛点,帮助这些4S商店高效准确地吸引顾客,脱颖而出,度过寒冷的冬天?

Aurora Mobile,NASDAQ:JG)推出了大数据客户获取产品“线索通行证”(Clue Pass),帮助汽车经销商以更准确、高效、精细的方式获取销售线索,降低运营成本,解决线索流量成本高、客户获取准确率低、转化率低的问题。

aurora提示如何识别潜在的汽车买家?所有这些都离不开奥罗拉在开发服务领域的深厚积累。截至2019年3月,奥罗拉已经为40多万移动开发人员和116.5万移动应用提供了服务,累计安装了227亿个开发套件(SDK)和10.7亿个每月独立活动设备。

Aurora还拥有数千亿级行为日志记录、PB级存储层、深度学习特征工程、分类聚类算法等技术,创建了一个拥有四个级别和数百个标签的用户微画像系统。基于上述条件,奥罗拉可以为精准营销提供详细的筛选计划。

以中高端车型的销售线索为例。极光俱乐部(Aurora Clubs)基于自身海量的数据和庞大的标签系统,可以筛选出最近安装了改装汽车、赛车俱乐部或汽车俱乐部的用户,以及在上个月安装并使用了汽车信息平台的用户,初步评估他们的购买意向。

结合离线功能标签,奥罗拉线索可以进一步筛选居民区价格比所在城市平均价格高出50%以上、经常光顾大型健身中心或高端体育俱乐部的人。

如果这个团队在过去的一个月里已经两次以上拜访宝马、奔驰、奥迪、凯迪拉克、雷克萨斯、英国菲尼迪、特斯拉等品牌的4S门店,他们应该对中高端车型有更高的购买意愿。奥罗拉线索将筛选出这个群体,通过所有媒体开始与它联系,并引导它到目标4S商店进行咨询。

以前的实践结果表明,转换极光线索的单一线索的成本仅为行业平均水平的50%左右。我不知道汽车市场的寒冬何时会回升,但在奥罗拉俱乐部(Aurora Clubs)的祝福下,汽车经销商甚至可能会实现不利的增长,进一步拉大与竞争对手的差距。

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